林軒田--機器學習技法--SVM筆記5--核邏輯迴歸(Kernel+Logistic+Regression)
核邏輯迴歸 這一章節主要敘述的內容是如何使用SVM來做像logistics regression那樣的soft binary classification(輸出正類的概率值)，如何在此基礎上加上核方法。 1. 把SVM看成一種regularization模型 如上圖所示，我們的soft-margin SVM引入了一個鬆弛變量ξn，用於記錄每個點違反邊界的大小，然後我們把它寫成一個有條件的最佳化問題
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