SVM支持向量機詳解
SVM支持向量機是一個優秀的分類算法，用簡單的原理構造了複雜的算法。 本文將從SVM的基礎開始講： 1.拉格朗日乘子法和KKT條件 a) 拉格朗日乘子法： 只要有拉格朗日乘子法的地方就有組合優化問題。 帶約束優化的問題： 這是一個帶等式約束優化問題，有目標值，有約束條件。假設沒有約束條件我們應該如何求解：將x1,x2，x3分別求偏導，然後偏導爲0，那麼各個x都爲0，f=0求得最小值。當把約束條件加
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