pytorch_task10 GAN

task10 GAN GAN 給定這樣一個模型,我們可以對類似於訓練數據分佈的綜合數據點進行採樣。例如,給定大量的面孔照片,我們可能希望能夠生成新的真實感圖像,看起來好像它可能來自同一數據集。這種學習稱爲生成建模。 GAN的核心思想是,如果我們不能將假數據與真實數據區分開,那麼數據生成器就很好。 在統計中,這稱爲兩次抽樣檢驗-回答是否從同一分佈中得出數據集X = {x1,…,xn}和X’= {x1
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