理解mnist識別特徵(lenet)

繼上一篇做完lenet手寫數字測試後，我們對lenet訓練結果在mnist測試集上的結果進行粗淺的分析。 lenet測試結構如下，我們看到ip1輸出特徵向量長度爲500維，不便於分析， 於是我們對該層稍作修改，將500改爲2，這樣2維的特徵向量我們可以把特徵向量作爲座標點畫在二維座標系上便於分析，修改後的測試結構如下： 我們對訓練結構進行同樣的修改，重新訓練得到新的caffemodel文件。利用測

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