深度學習剖根問底: Adam優化算法理解
Momentum是爲了對衝mini-batch帶來的抖動。 RMSprop是爲了對hyper-parameter進行歸一，均方根反向傳播(RMSProp)。 這兩個加起來就是Adam 看原始的RMSProp算法: 再看算法：其實就是Momentum+RMSProp的結合，然後再修正其偏差。
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