時代拓靈AI降噪SDK集成調試過程

時代拓靈AI降噪SDK集成調試過程

性能優越且經濟的喚醒SDK。

能力介紹

利用DNN（深度神經網絡）強大的建模能力，高效融合入耳麥克風及耳外麥克風的信號特色，不管是地鐵、馬路、甚至是大風噪這種業界公認的通話降噪難題，都可以達到很好的噪聲抑制效果，可以實時消除遊戲通話過程當中的背景噪聲，不管你在地鐵、餐廳這類嘈雜的環境下語音，對方聽到的都只有清晰人聲
拓靈SDK demo運行效果圖

集成步驟

1. 前往時代拓靈官網下載離線喚醒詞SDK demo
   紅框選中的是正常狀況下的，時代拓靈還有針對遠場的AI降噪SDK，各位也能夠下載使用，使用過程和流程相同
   http://yun.twirlingvr.com/index.php/home/sdkdownload/index.html
   
   

1. 前往時代拓靈官網註冊AI降噪SDK試用項目，申請appid，設置app密碼
   注意：時代拓靈提供的試用項目，只有14天的試用期，而且20個裝機量項目
   http://yun.twirlingvr.com/index.php/home/sdkdownload/addTestPro.html
   
   

建立成功後頁面右上角點擊我的中興->項目管理查看本身申請到的appid

1. 解壓下載的SDK demo
   解壓後的文件夾是一個安卓工程，大體目錄用途以下
   安卓工程下：
   Audio 存放一個測試音頻，用於讀取音頻文件，測試AI降噪效果
   Libs 下是存放的AI降噪時調用的動態庫
   
   
   
   
2. 集成調試Demo
   注意：Demo須要文件讀寫權限和網絡權限；
   將安卓工程下的audio目錄拷貝到手機存儲中，而且記下路徑。
   使用Android Studio打開解壓後的SDK demo，打開android_sdk\app\src\main\java\com\twirling\sdk\sdk_test\MainActivity.java文件，首先在onCreate（）方法中的DnnoiseInit ()方法中填入本身申請到的appid和設置的密碼。
   接着在readAudioFile()方法中填寫好上一步中記下音頻的路徑地址，以及處理完成後的音頻存放路徑地址。
   
   
   
   
   
   

填寫完這些信息後，SDK Demo就能夠正式工做了，十分簡單。
測試SDK功能
時代拓靈SDK編譯完成後在手機上運行以下圖

頂部一個test按鈕點擊後就開始進行AI降噪處理文件，根據文件的長度大小不一樣，稍微等待片刻處理就完成了，在您設置的存放位置就會生成AI降噪後的文件。
如何集成進本身項目小經驗

1. 將Demo導入IDE，跑起來。
2. 查看layout中的activity_main.xml佈局找到功能控件。
3. 根據控件ID，在代碼找到對應功能的的代碼。
4. 找到功能的核心代碼之後，看看當前的方法或者類在哪裏有用到，怎麼用的，是如何初始化的而後集成到本身的工程裏，就OK了。 Tips： 一、拓靈AI降噪 支持哪些平臺和版本 Android端提供的是JNI接口 Windows端提供的是C++接口。 二、拓靈AI降噪 支持哪些平臺和版本 支持Android、Windows、Linux 三、裝機量怎麼定義的？ 裝機量受權：離線命令詞識別按照裝機量收費，購買後即得到相應受權。裝機量按照使用了開發者應用的終端設備信息進行統計，即在終端設備上安裝了應用並啓用了離線引擎，即記爲一個裝機量。同一個終端設備上卸載（重裝）應用均記爲一個裝機量，不重複計數。