卷積神經網絡基礎

一、卷積神經網絡 1. 爲什麼不將圖像搞成向量用DNN來處理？     因爲全連接層參數量大、損失相鄰像素點的關係、不能學習圖像裏一些公共的模式。 2. 卷積神經網絡採用了什麼思想？     局部連接（Local Connection）：每個神經元只與上一層的一個局部區域連接。      權值共享（Weight Sharing）：當前層在深度方向上每個channel的神經元都使用同樣的權重和偏差，

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