本篇對於Python操做MySQL主要使用兩種方式:html
pymsql是Python中操做MySQL的模塊,其使用方法和MySQLdb幾乎相同。mysql
下載安裝sql
1
|
pip3 install pymysql
|
使用操做數據庫
一、執行SQL編程
二、獲取新建立數據自增IDoracle
三、獲取查詢數據框架
注:在fetch數據時按照順序進行,可使用cursor.scroll(num,mode)來移動遊標位置,如:編程語言
四、fetch數據類型fetch
關於默認獲取的數據是元祖類型,若是想要或者字典類型的數據,即:spa
SQLAlchemy是Python編程語言下的一款ORM框架,該框架創建在數據庫API之上,使用關係對象映射進行數據庫操做,簡言之即是:將對象轉換成SQL,而後使用數據API執行SQL並獲取執行結果。
安裝:
1
|
pip3 install SQLAlchemy
|
SQLAlchemy自己沒法操做數據庫,其必須以來pymsql等第三方插件,Dialect用於和數據API進行交流,根據配置文件的不一樣調用不一樣的數據庫API,從而實現對數據庫的操做,如:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
|
MySQL-Python
mysql+mysqldb://<
user
>:<
password
>@<host>[:<port>]/<dbname>
pymysql
mysql+pymysql://<username>:<
password
>@<host>/<dbname>[?<options>]
MySQL-Connector
mysql+mysqlconnector://<
user
>:<
password
>@<host>[:<port>]/<dbname>
cx_Oracle
oracle+cx_oracle://
user
:pass@host:port/dbname[?
key
=value&
key
=value...]
更多詳見:http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/
index
.html
|
1、內部處理
使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 進行數據庫操做,Engine使用ConnectionPooling鏈接數據庫,而後再經過Dialect執行SQL語句。
2、ORM功能使用
使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 全部組件對數據進行操做。根據類建立對象,對象轉換成SQL,執行SQL。
一、建立表
注:設置外檢的另外一種方式 ForeignKeyConstraint(['other_id'], ['othertable.other_id'])
二、操做表
更多功能參見文檔,猛擊這裏下載PDF