你想看的集成學習之bagging和boosting區別特徵及例子

這篇文章主要講述集成學習的bagging和boosting。 首先bagging和boosting是集成學習的兩個大家族，每個家族也包括很多成員，例如boosting包括adaboost、xgboost，bagging也有RandomForest等方法。既然bagging和boosting是這些算法的基礎，那他們的思想是什麼呢？ Bagging和Boosting的理解與思想 簡單總結Bagging

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