Language Model
Word2vec word2vec有兩種訓練方法 CBOW：在句子序列中，從當前次的上下文去預測當前詞 skip-gram:與CBOW相反，輸入某個詞，預測當前詞的上下文 NNLM的訓練：輸入一個單詞的上文，與預測這個單詞 word Embedding 存在的問題：多義詞問題 ELMO: ELMO對這一問題有了好的解決： 使用預先訓練的語言模型學習好單詞的word Embedding，此時多義詞無
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