虛擬變量 ( Dummy Variables) 又稱虛設變量、名義變量或啞變量,用以反映質的屬性的一個人工變量,是量化了的自變量,一般取值爲0或1。引入啞變量可以使線形迴歸模型變得更復雜,但對問題描述更簡明,一個方程能達到兩個方程的做用,並且接近現實。本文先介紹模型中包含截距變更、斜率變更的虛擬變量的迴歸與分析。微信
1998年我國城鎮居民人均收入與彩電每百戶擁有量的統計資料創建我國城鎮居民彩電需求函數;app
相關圖分析;函數
鍵入命令:spa
SCAT X Y,則人均收入與彩電擁有量的相關圖如圖.net
2orm
從相關圖能夠看出,前3個樣本點(即低收入家庭)與後5個樣本點(中、高收入)的擁有量存在較大差別,所以,爲了反映「收入層次」這必定性因素的影響,設置虛擬變量以下:blog
構造虛擬變量;ci
方式1:使用DATA命令直接輸入;get
方式2:使用SMPL和GENR命令直接定義。it
DATA D1
GENR XD=X*D1
3
估計虛擬變量模型:
LS Y C X D1 XD
再由檢驗值判斷虛擬變量的引入方式,並寫出各種家庭的需求函數。
按照以上步驟,虛擬變量模型的估計結果如圖所示。
虛擬變量的迴歸係數的檢驗都是顯著的,且模型的擬合優度很高,說明我國城鎮居民低收入家庭與中高收入家庭對彩電的消費需求,在截距和斜率上都存在着明顯差別,因此以加法和乘法方式引入虛擬變量是合理的。低收入家庭與中高收入家庭各自的需求函數爲:
低收入家庭:
中高收入家庭:
因而可知我國城鎮居民家庭現階段彩電消費需求的特色:對於人均年收入在3300元如下的低收入家庭,需求量隨着收入水平的提升而快速上升,人均年收入每增長1000元,百戶擁有量將平均增長12臺;對於人均年收入在4100元以上的中高收入家庭,雖然需求量隨着收入水平的提升也在增長,但增速趨緩,人均年收入每增長1000元,百戶擁有量只平均增長3臺。
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本文分享自微信公衆號 - 博士的計量經濟學乾貨(econometrics_ABC)。
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