k-Means算法和實戰演練

1.  k-均值聚類算法介紹 跟之前寫的SVM和Adaboost算法不一樣的是，k-均值聚類算法所進行分類的數據是沒有類別的。 之前寫的機器學習算法，都是分類算法，屬於監督學習，簡單來說就是我給訓練機器一部分帶有分類標籤的訓練數據，訓練機器自己通過學習找到其中的分類準則，並用該準則來分類之後給的預測數據； k-均值聚類算法是聚類算法，屬於無監督學習，簡單來說就是我給訓練機器的數據就是沒有分類標籤的

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