大數據技術助推數字化智慧城市管理平臺的搭建

       近來幾年,你一定聽慣了這樣子的形容,說大數據技術,雲計算技術,人工智能,5G等數字基礎設施,是信息內容文明的「水電煤」,咱們終究離不了這些。安全

       但你是否是會好奇,在我國,哪座城市將這些「水電煤」用得最好,將其最大程度轉化爲公共資源和羣衆福祉?答案是杭州。網絡

       不久前,中國經濟發展信息內容社,中國信息協會和中國城市規劃建設設計研究院聯和發表了《中國城市數字治理報告(2020)》,這也是國內科研單位初次從數字治理指數值角度對城市發展水平展開考察。區塊鏈

       這份《報告》從數字基礎設施,數字行政服務,數字公共服務,數字生活服務四個層面,對2019年度GDP排名前一百位的城市數字治理水平展開了考察,數據顯示:杭州,深圳,北京,上海,武漢,廣州,鄭州,蘇州,東莞和西安位列前十。這其中,杭州的數字行政服務,公共服務與數字生活服務等單項指標值全方面領先,總指數值排行超過傳統一線城市,穩居全國第一。大數據

       猶如是某類交叉印證,去年年末,中國城市科學研究會智慧城市聯和實驗室發表的《2019城市數字發展指數值報告》也代表,杭州穩坐「數字城市」第一把交椅。雲計算

       這並不難理解,也比較合乎直覺,獲益於阿里巴巴等互聯網巨頭,杭州最早完成了「掃碼乘車」,電子社保卡全流程就醫。那顆全國最知名的杭州「城市大腦」,也從交通「治堵」延伸到區塊鏈 看病和無感停車等民生服務中。就在幾個月前,杭州政府還與阿里巴巴簽定協議,宣告加速建設規劃「全國數字治理第一城」。人工智能

       不止於平常生活,數字化水平高的地方,抗風險的韌性也越強,在剛平息的肺炎疫情風暴,杭州也展現出出較高的技術優點。設計

       例如你們都知道的,建設規劃智慧城市,要全盤洞悉城市數據信息,讓多層次數據信息快速真實地流動。杭州市依靠城市大腦網絡平臺,整合交通樞紐,疾控,醫療,出行等不一樣層面數據信息,構建高危易感染人羣實體模型,高精度鎖定確診患者以及密切接觸者,依照風險等級高低展開滾動式排查。在大年二十九,浙江省就基於大數據技術,在全國首個啓動了「重大突發衛生事件一級響應」,成功運用大數據分析出人羣彙集熱點分佈,人羣跨地區流動等信息內容,事先預測分析肺炎疫情發展趨勢,指引醫療資源的合理調度。blog

       這類事例有不少,杭州的數字化水平也足夠讓人驚喜,但若論及總體,我國城市的數字治理水平依然較低。事件

       《中國城市數字治理報告(2020)》就闡明,有的城市雖已完成率先發展,但我國總體上的城市數字治理依然較低,平均值僅爲0.2799,且各城市間的差異比較大(與地區經濟發展一致),62%的城市數字治理指數值小於平均值。且從地理區域看,數字治理指數值整體呈現「東高西低,南高北低」格局。資源

       固然了,從中西部地區城市發展示況來講,地域並非數字治理的阻礙,例如去年GDP僅排到全國第十五位的鄭州,數字治理指數值排行位列第7。

       除此以外,極可能是獲益於大城市的輻射功效,許多三四線城市迎來了絕佳的數字治理新機遇,例如GDP僅排行81位,南接杭州的湖州,其數字治理指數值爲22名。

       實際上不少人都瞭解,區別於美國ToB市場的興盛,極大水平上,中國互聯網以往龐大的人口紅利,在不經意中「吞噬」了我國ToB巨人們的興起途徑,但現現在沒有人會質疑,將來十年中國科技發展的新戰場將向ToB一端遷移。而這其中也會有至關大比例歸屬於ToG。

       早有學者闡明,現代化城市治理(尤爲大城市)就像「沙堆實驗」通常日漸繁雜,基本模式已難以應對,涉及到公共服務體系的諸多方面,都應當被賦予新的技術性基座。

       就在前不久,IDC經過2020年全球政府行業數字化轉型十大預測分析,提供了中國版的趨勢分析,這其中有幾條極具表明性,好比:「到2021年,90%的我國政府機構將選用平臺方式開發設計應用程序,使公民更容易獲得 服務」;「要是沒有智能的、安全的、可擴展的數字化轉型平臺,到2022年,60%的我國政府機構將無法提高組成服務、簡化操做、受權員工和完成任務」;「到2022年,35%的我國政府機構將運用更好的用戶智能和機器人流程自動化實時處理公民服務」。

       儘管在圈裏人看來,有別於其它市場的可複製和肯定性,ToG市場看上去更多的是「需求驅動」而不是「產品驅動」,但伴隨着新技術的不斷興起,及政府機構數據化戰略的逐步升級,從現現在到未來,政府採購的單子會愈來愈大,不一樣細分領域的國產化替代將從趨向變爲實際。

       所以從大機率上,如今中國的ToG市場,或許只是剛拉開帷幕,露出一道微芒。那這道微芒最終將把你們指向何處?更遙遠未來的「數字治理」會是何模樣?

       沒有人知道明確答案,我我的最喜歡的回答,是清華大學建築學院副教授周榕的說法:現現在所謂的智慧城市,實際上有種假設,那即是這個城市仍是那麼「笨」。

       你們經過各種硅基觸角深刻到城市各處毛細血管,收集城市信息,而後反饋到城市管理者手中,「所謂的智慧城市並非城市有智慧,而是讓有一些智慧的人去管理城市。可是假如你想象一下,未來你們都生活在一個有自主智慧的大腦裏邊,這就不是咱們現現在這麼低級的智慧城市可以 涵納的事情。由於這個大腦會自主地造成很是多的思想和反饋,很是多的行動,行動將讓這個城市運做的複雜度遠遠地高過咱們現現在由《雅典憲章》所規定的極其簡化的城市模型。這纔算是一個城市所面臨的真正艱難的挑戰。」

       嗯,當未來「城市自己」變爲一顆真正的「大腦」,現現在這個最先版本的「數字治理」,也許會在極大程度上遁於無形。

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