深度學習【40】Improved Techniques for Training GANs
該論文提出了一些關於訓練GAN的技巧，在mnist上生成的樣本人類無法分辨真假，在CIFAR-10上生成的樣本人類分辨的錯誤率爲21.3%。 優化 feature matching 爲G網絡加了一個損失函數： 函數f表示D網絡最後輸出層的前一層特徵圖。f(x)由真實數據抽取而來，f(G(z))爲G網絡生成的圖片抽取而來。 Minibatch discrimination GAN訓練過程中經常會出現
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