神經網絡模型之CNN網絡架構

CNN網絡架構 神經網絡架構發展縱覽 從1998年開始，近18年來深度神經網絡的架構發展情況如下： 上圖，橫座標是操作的複雜度，縱座標是精度。 模型設計一開始的時候模型權重越多模型越大，其精度越高，後來出現了ResNet、GoogleNet、Inception等網絡架構之後，在取得相同或者更高精度之下，其權重參數不斷下降。 值得注意的是，並不是意味着橫座標越往右，它的運算時間越大。在這裏並沒有對時

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