Tensorflow快餐教程(2) - 標量運算

Tensorflow的Tensor意爲張量。通常若是是0維的數組，就是一個數據，咱們稱之爲標是Scalar；1維的數組，稱爲向量Vector；2維的數組，稱爲矩陣Matrics；3維及以上的數組，稱爲張量Tensor。 在機器學習中，用途最普遍的是向量和矩陣的運算。這也是咱們學習中的第一個難關。 不過，這一節咱們先打標量的基礎。python 上節咱們學過，Tensorflow的運行須要一個Sess

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