Tensorflow快餐教程(10) - 循環神經網絡

循環神經網絡 上節介紹了在圖像和語音領域裏大放異彩引發革命的CNN。但是，還有一類問題是CNN所不擅長的。這類問題的特點是上下文相關序列，比如理解文字。這時需要一種帶有記憶的結構，於是，深度學習中的另一法寶RNN橫空出世了。 大家還記得第8節中我們講的人工神經網絡的第二次復興嗎？沒錯，第二次復興的標誌正是1984年加州理工學院的物理學家霍普菲爾德實現了他於兩年前提出的一種循環神經網絡模型。這種網絡

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