【深度學習之美】全面連接困何處，卷積網絡見解深（入門系列之九）

在前面的文章中，我們介紹了反向傳播(Back Propagation，簡稱BP) 算法，在本質上，BP算法是一種全連接神經網絡。BP算法也有很多成功的應用，但只能適用於「淺層」網絡，因爲「膚淺」，所以也就限制了它的特徵表徵能力，進而也就侷限了它的應用範圍。 爲什麼它難以「深刻」呢？在很大程度上問題就出在它的「全連接」上。難道「全連接」不好嗎？它更全面啊，難道全面反而是缺陷？ 我們暫時不討論這個問題

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