基於機器學習完成自然語言理解中經典的文本情感分類的任務

人工智能和自然語言理解 近年來，人工智能算法被應用到了自然語言處理領域，獲得了比傳統模型更優秀的成果。如Bengio等學者基於深度學習的思想構建了神經概率語言模型，並進一步利用各種深層神經網絡在大規模英文語料上進行語言模型的訓練，完成了句法分析和情感分類等常見的自然語言處理任務，爲大數據時代的自然語言處理提供了新的思路。 主題預測情感的核心構造模塊 假如有一句話，我們的算法理解它是正面的評價，但是

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