數字化轉型(Digital transformation ,DX)是一種支持業務創新的戰略,其基礎是將數字技術整合到您的運營流程、產品、解決方案和客戶交互中。該戰略的重點是經過聚焦數字資產的創造和貨幣化來利用新技術的機遇及其對業務的影響。前端
數字化轉型涉及數字化生態系統的構建,在該生態系統中,客戶,合做夥伴,員工,供應商和外部實體之間保持一致和無縫集成,從而爲總體提供更大的總體價值。git
數字化轉型能夠是線性的也能夠是指數的。不少公司正在研究如何進行線性數字化轉型以實現現代化和改善當前的運營。在許多狀況下,這些組織都在研究數字化轉型的機會是關鍵所在。可是,從根本上改變組織的運做方式是指數字化轉換的組成部分。這就要求對整個組織的觀念進行根本性的轉變,並全盤接受使用數字技術進行全部內部和外部的流程和交互的變化。例如,一個經過數字技術使其分銷系統現代化的零售商正在經歷線性轉變。一個創建電子商務網站的零售商正在以極大地改變其接觸和向客戶銷售的方式展現指數級的數字化轉型。安全
在挑戰商業世界的現狀,實現數字化轉型時,必定程度的抵抗是不可避免的。實際上,根據《福布斯》引用哈佛商學院的研究的文章,全部組織變革工做中有70%失敗了,「緣由之一是,高管就他們的計劃和想法根本沒有從足夠的人那裏獲得足夠的支持。」框架
所以,在擁抱新客戶之旅時,讓您的員工實現數字夢想相當重要。正如《哈佛商業評論》最近的一篇文章所強調的那樣,「數字化轉型是不斷變化的經營方式」。它不只限於實施新技術。員工須要瞭解變動所涉及的內容,爲什麼必須進行變動以及它們對角色的意義,以便他們有動力與您一塊兒實現這些變動。機器學習
這裏有五個最重要的技巧,這些技巧從一開始就能夠引入併爲公司順利過渡到數字化成功奠基基礎。ide
一、概述您的願景工具
明確的領導力和透明度在這裏相當重要。毫無疑問,人們但願爲一個成功且不斷髮展的組織工做-在正確的業務工具的支持下,數字化轉型顯然是關鍵部分。所以,若是領導團隊清晰,公開地傳達公司的目標,具體計劃和基本原理,則他們更有可能對新戰略作出積極反應。性能
團隊經理須要準備好與員工一塊兒研究變動的細節,概述對每一個角色的實際影響。關注每一個人的平常工做的好處是頗有用的。畢竟,咱們全部人都想找到提升生產力和行駛更順暢的方法!例如,在銷售團隊中,您可能但願採用新的銷售線索管理解決方案。與其將變動強加於您的團隊的工做方式,不如確切地傳達您選擇的解決方案將如何幫助他們更聰明地工做,爲潛在客戶帶來更大的知名度並改善轉換率,沒有人會對此產生爭論。學習
二、讓員工參與決策優化
雖然您能夠將新客戶之旅的整體策略設置爲管理級別,可是實施能夠是共同的責任。實際上,經過使員工在團隊級別上儘量緊密地參與決策(例如選擇特定的業務工具如怡海軟件CRM),能夠提升確保在整個公司內完成項目目標的機會。這也意味着您正在充分利用可用的人才庫和專業知識,同時代表公司重視員工的技能和經驗。
分配任務時,請確保他們發揮每一個團隊成員的優點。與每一個人明確他們的工做對總體結果相當重要的重要性。高度參與該項目的員工將成爲您的倡導者,更有可能提出想法並與同事分享他們的熱情–全部這些都會反映在與客戶打交道中!
三、按部就班
不要一味地用信息轟炸員工-人們會花時間習慣於新的工做方式,即便他們習慣了新客戶之旅和數字自助服務的現實生活。採起按部就班的方法會有所幫助,這代表這不是經過數字化轉型跳躍性的嘗試,而是旨在將公司帶入下一階段的通過深思熟慮,有組織且分階段進行的計劃穩定增加。
爲了使您對策略充滿信心,您須要證實新程序或新技術在起做用。您能夠引入一些「捷徑」,例如一個移動CRM應用程序,它能夠將您的員工與您的客戶文檔和數據實時地鏈接起來,以便他們能夠隨時隨地提升工做效率。一樣,採用分階段的方法,能夠更輕鬆地解決任何沒法預見的問題,避免它們成爲瓶頸從而可能破壞更普遍項目的成功。
四、傾聽並回應反饋
咱們常常談論聽取客戶反饋以改善客戶體驗的重要性,可是如今是時候將您的注意力轉移到內部受衆上了。
工做方式的任何重大變化都會引發人們的關注,所以請確保團隊經理有時間爲員工提供按期發表意見的機會。重要的是不要將目標緊緊地固定在願景上,以致於讓它掩蓋了實施過程當中那些面對現實的人們提出的任何實際問題。理想狀況下,能夠鼓勵員工與經理一塊兒幫助解決問題-再次推進購買和團隊協做,而不是將其視爲強制變革。
五、數據驅動
設定數據策略:您已經掌握了大量關於顧客、客戶和業務的隱藏信息,這些信息能夠幫助您轉換您的組織,並將其提高到一個新的水平,且僅當您將數據視爲做出全部業務決策的戰略資產時。設定數據策略與設定目標不一樣。目標設定是整個組織設定的年度目標相一致。然而,對於每一個子團隊,數據策略多是不一樣的,但仍然有助於解決頂級業務問題。這些不一樣的策略不須要受一組約束條件所束縛。
民主化數據:在整個組織中實現數據民主化。從基層員工到CEO,每一個人天天都要作出商業決策。可是並非全部的組織都能徹底實現數據的民主化,解決的辦法是找出如何向相關決策者提供相關數據,使他們可以加強決策能力。觀察人們的角色,肯定他們天天作什麼決定,而後爲他們提供支持這些決定的數據。
構建數據驅動的文化:在您的組織中建立數據科學和分析文化。領導者必須鼓勵員工養成在作決定時查看數據的習慣,在技術團隊和非技術團隊之間架起橋樑,以便他們可以無縫地協同工做,以實現和操做機器智能。另外必要時培訓雙方團隊瞭解彼此的角色和職能。
加快洞察速度:使整個組織中關於您的業務的信息和洞察力民主化。若是您爲決策者提供高速、動態的洞察力,他們將養成數據驅動決策的習慣。在整個組織中釋放洞察力的最簡單和最好的方法之一是使用動態儀表板工具,該工具提供對數據內外的洞察力。
衡量數據科學的價值:採起行動。您必須度量數據科學和機器學習對您的業務的價值和影響,並將此指標做爲您的關鍵性能指標(KPIs)之一。在此過程當中,優先考慮具備最高潛力ROI的數據科學投資。
實現數據治理框架:您的數據資產必須是安全和私有的。這是一個優先事項,如今,全部大型公司都應該完全創建數據治理、安全和隱私。組織必須首先得到對其數據流(從數據源流向數據目的地)的高度可視性。這須要可視化和量化各類數據路徑,瞭解不一樣的數據類型,以及與這些數據交互的工具。
數字化轉型的好處和挑戰
數字化轉型取決於管理指數增加,內在價值和數據移動。它須要在一個複雜的、混合的世界中整合和管理數據,在這個世界中,數據駐留在您的數據中心、雲中、邊緣,以及經過外部連接的應用程序和平臺。須要有效地控制該數據的增加和可管理性,以確保數據主權,安全性和成本控制。
總之,數字化轉型做爲一個具備多個相互鏈接的中間目標的旅程,致力於跨高度鏈接的流程,部門和業務生態系統之間的持續優化,在此之間創建正確的橋樑(前端和後臺之間的橋樑,來自「物聯網」的數據)以及決策,人員,團隊,技術,生態系統中的各類參與者等)是成功的關鍵。
毫無疑問,數字化轉型和新客戶之旅正在影響每一個行業,若是企業全部者要在數字時代蓬勃發展,就必須在不一樣程度上實施變革。
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