python3之pymysql模塊

一、python3 MySQL數據庫連接模塊

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用於鏈接 MySQL 服務器的一個庫,Python2中則使用mysqldb。python

PyMySQL 遵循 Python 數據庫 API v2.0 規範,幷包含了 pure-Python MySQL 客戶端庫。mysql

PyMySQL模塊下載地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQLgit

安裝PyMySQL模塊的方法:github

#(1)pip方式安裝
$pip install PyMySQL

#(2)克隆安裝
$git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
  $cd PyMySQL
  $python3 setup.py install

#(3)源碼安裝
$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz
  $ cd PyMySQL*
  $python3 setup.py install

二、PyMySQL的API參考

(1)連接對象API:sql

classpymysql.connections.Connection(host=None, user=None, password='', database=None, port=0, unix_socket=None, charset='', sql_mode=None, read_default_file=None, conv=None, use_unicode=None, client_flag=0, cursorclass=<class 'pymysql.cursors.Cursor'>, init_command=None, connect_timeout=10, ssl=None, read_default_group=None, compress=None, named_pipe=None, no_delay=None, autocommit=False, db=None, passwd=None, local_infile=False, max_allowed_packet=16777216, defer_connect=False, auth_plugin_map={}, read_timeout=None, write_timeout=None, bind_address=None, binary_prefix=False)數據庫

使用MySQL服務器表示一個套接字,建立類實例的方法是調用connect(),將建立一個MySQL連接對象,創建鏈接可以使用的參數以下:服務器

host:數據庫服務器主機名能夠是IP或域名網絡

user:用戶登錄名curl

password:用戶名密碼
database:要使用的數據庫名
socket

port:端口號默認3306

bind_address:多網口是綁定網絡接口,能夠是主機名或IP

unix_socket:指定套接字連接

read_timeout:讀取鏈接的超時時間

write_timeout:寫入鏈接的超時時間

carset:指定字符集
sql_mode:指定SQL_MODE

read_defautl_file:指定my.cnf配置文件讀取參數

init_command:創建鏈接時運行的初始SQL語句

 

連接對象使用的方法:

conn.close()   關閉連接

conn.commit()  提交更改到數據庫服務器

conn.cursor(cursor=None)  建立一個新的遊標來執行查詢,cursor指定遊標類型:Cursor、SSCursor、DictCursor或SSDictCursor,沒有指定即便用光標

conn.open   若是連接處於打開狀態則返回true

conn.ping(reconnect=True)  檢查服務器是否存在,reconnect爲True時從新連接

conn.rellback()   回滾當前事務

(2)遊標對象API

class pymysql.cursors.Cursor(connection)  :建立與數據庫交換的對象,對象表示數據庫遊標,用於管理提取操做的上下文

遊標的方法:

cursor.callproc(procname)  查看數據庫存儲過程

cursor.close() 關閉遊標

cursor.execute(query,args=None) 執行查詢,query查詢參數爲字符串,args能夠是元組,列表或字典,用於查詢的參數,返回類型爲INT  

cursor.executemany(query,seq_of_parameters) 屢次查詢返回結果

cursor.fetchall()  獲取全部行

cursor.fetchmany(size=None) 獲取指定的行數

cursor.fetchone() 獲取下一行

cursor.max_stmt_length=1024000  executemany()生成的最大語句大小

cursor.mogrify(query,args=None)  經過調用execute()方法返回發送到數據庫的字符串

(3)其它對象API

class pymysql.cursors.SSCursor(connection)  :用於返回大量數據的查詢

class pymysql.cursors.DictCursor(connection)  :用於將結果做爲字典返回的遊標

class pymysql.cursors.SSDictCursor(connection)  :用於無緩衝的遊標,它將結果做爲字典返回

三、pymysql使用

(1)MySQL查詢操做:

import pymysql

#建立數據庫連接,分別指定主機、用戶、密碼和數據庫名,必須保證用戶有權限連接
db=pymysql.connect('10.0.1.198','test1','123.com','test')

#建立遊標對象
cursor = db.cursor()

#使用execute()方法執行SQL語句
cursor.execute('select * from test1')

#獲取單條數據
print(cursor.fetchone())
#獲取N條數據
print(cursor.fetchmany(3))
#獲取全部數據,序列形式 
data = cursor.fetchall()
print(data)

#關閉遊標
cursor.close()
#關閉連接
db.close()

(2)獲取字典類型數據:

import pymysql
#建立數據庫連接,分別指定主機、用戶、密碼和數據庫名,必須保證用戶有權限連接
db=pymysql.connect('10.0.1.198','test1','123.com','test')
#建立遊標對象,指定數據類型爲字典,將打印key,value
cursor = db.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
#使用execute()方法執行SQL語句
cursor.execute('select * from test1')

#獲取全部數據,字典形式
data = cursor.fetchall()
print(data)

#關閉數據庫連接
db.close()

(3)MySQL更新操做:

import pymysql

conn = pymysql.connect(host='10.0.1.198',port=3306,user='test1',passwd='123.com',db='test')
cursor = conn.cursor()
sql = "update test1 set age=28 where id=4"
cursor.execute(sql)
#提交語句到數據庫
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

(4)插入多條語句:

import pymysql

conn = pymysql.connect(host='10.0.1.198',port=3306,user='test1',passwd='123.com',db='test')
cursor = conn.cursor()
l1 = [
    ('k1','aa',22,'2222'),
    ('k2','bb',23,'3333'),
    ('k3','cc',24,'4444'),
    ('k4','dd',25,'5555')
]
#定義數據庫語句
sql = "insert into test1(name,sex,age,tel) values(%s,%s,%s,%s)"
#executemany()插入多條數據
cursor.executemany(sql,l1)
#獲取新增數據自增ID
print(cursor.lastrowid)
#提交語句到數據庫 conn.commit() cursor.close() conn.close()

(5)建立數據庫表:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2018/1/30 17:19
# @Author  : Py.qi
# @File    : create_database.py
# @Software: PyCharm

import pymysql

conn = pymysql.connect('10.0.1.198','test1','123.com')
#建立遊標對象,字典輸出
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
cursor.execute('drop database if exists student')
cursor.execute("create database student character set 'utf8' collate utf8_general_ci")

#若是表存在則刪除
cursor.execute('drop table if exists student.test2')
#sql建表語句
sql = '''create table student.test2(
    id int not null auto_increment primary key,
    name char(8) not null,
    age int not null)'''
#執行建表語句
cursor.execute(sql)

cursor.close()
conn.close()

(6)數據回滾操做:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2018/1/30 14:53
# @Author  : Py.qi
# @File    : mysqldb_clien.py
# @Software: PyCharm

import pymysql
#建立數據庫連接,分別指定主機、用戶、密碼和數據庫名,必須保證用戶有權限連接
db=pymysql.connect('10.0.1.198','test1','123.com','test')
#建立遊標對象
cursor = db.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
#使用execute()方法執行SQL語句

sql2 = "insert into test1(name,sex,age,tel) values('zz','ee',21,'8999')"
try:
    cursor.execute(sql2)
    #提交到數據庫執行
    db.commit()
except:
    #發生錯誤時回滾操做
    db.rollback()

#獲取全部數據,序列形式
data = cursor.fetchall()
print(data)

#關閉數據庫連接
cursor.close()
db.close()

(7)錯誤處理:

DB API中定義了一些數據庫操做的錯誤及異常,下表列出了這些錯誤和異常:

異常 描述
Warning 當有嚴重警告時觸發,例如插入數據是被截斷等等。必須是 StandardError 的子類。
Error 警告之外全部其餘錯誤類。必須是 StandardError 的子類。
InterfaceError 當有數據庫接口模塊自己的錯誤(而不是數據庫的錯誤)發生時觸發。 必須是Error的子類。
DatabaseError 和數據庫有關的錯誤發生時觸發。 必須是Error的子類。
DataError 當有數據處理時的錯誤發生時觸發,例如:除零錯誤,數據超範圍等等。 必須是DatabaseError的子類。
OperationalError 指非用戶控制的,而是操做數據庫時發生的錯誤。例如:鏈接意外斷開、 數據庫名未找到、事務處理失敗、內存分配錯誤等等操做數據庫是發生的錯誤。 必須是DatabaseError的子類。
IntegrityError 完整性相關的錯誤,例如外鍵檢查失敗等。必須是DatabaseError子類。
InternalError 數據庫的內部錯誤,例如遊標(cursor)失效了、事務同步失敗等等。 必須是DatabaseError子類。
ProgrammingError 程序錯誤,例如數據表(table)沒找到或已存在、SQL語句語法錯誤、 參數數量錯誤等等。必須是DatabaseError的子類。
NotSupportedError 不支持錯誤,指使用了數據庫不支持的函數或API等。例如在鏈接對象上 使用.rollback()函數,然而數據庫並不支持事務或者事務已關閉。 必須是DatabaseError的子類。

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