吳恩達機器學習--應用高斯分佈開發異常檢測算法

異常檢測算法 對於給定的數據集 x(1),x(2),...,x(m) ，有m個樣本，每個樣本有n個特徵，建立概率模型 p(x)，找出哪些特徵出現的概率高，哪些特徵出現的概率低。 p(x)=p(x_1)*p(x_2)*p(x_3)......*p(x_n) p(x)=第一個特徵X_1的概率*第二個特徵X_2的概率*第三個特徵X_3的概率......*第n個特徵X_n的概率 假設：每一個特徵x服從正態

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