物聯網業務安全發展方向和趨勢

  物聯網應用是信息技術與行業專業技術的緊密結合的產物,它將改變人們彼此互動,以及與環境互動的模式。物聯網應用層充分體現物聯網智能處理的特色,涉及業務管理、中間件、數據挖掘等技術。考慮到物聯網涉及多領域、多行業,所以,廣域範圍的海量數據信息處理和業務控制策略在安全性、可靠性方面面臨着巨大挑戰,特別是業務控制、管理和認證機制,信息安全和隱私保護,以及大數據處理等安全問題顯得尤其突出。安全

  物聯網業務安全主要發展方向和趨勢包括:網絡

  一、物聯網設備鑑權與管理。物聯網終端完成原始數據的採集和預處理,具備種類和功能多樣、自身處理能力受限、應用場景複雜、無人值守等特色,面臨更加嚴峻的安全威脅,如物理攻擊、假冒終端、終端卡被非法拔出替換等。大數據

  爲了保障物聯網終端和業務安全,須要研究適應性的物聯網設備認證鑑權機制,確保接入業務終端的合法性;同時,物聯網傳感終端數量龐大且無人值守,須要研究適應性的設備管理機制,確保終端接入網絡時嚴格有序、高效可信。雲計算

  二、業務與網絡統一認證。針對物聯網終端和業務應用密切綁定,以及業務應用與網絡通訊關係密切等特色,須要研究終端設備在接入網絡和接入業務方面的統一認證機制。中間件

  三、物聯網業務統一安全管理。物聯網開發業務多樣化、終端設備數量龐大,須要研究統一的業務安全管理平臺,實現對多樣化業務高效、安全、集中、可靠的管理。開發

  四、信息安全與隱私保護。物聯網設備的信息和業務數據更貼近用戶,更加具備個性化和隱私性,同時物聯網傳輸環境的安全性尚有待提升,所以,物聯網用戶的信息安全和隱私保護,將是物聯網發展過程當中最爲重要、最受關注的安全問題。數據分析

  須要研究適應性、定製化的物聯網隱私保護機制,保證物聯網業務的安全可信,爲物聯網的業務發展奠基安全基礎。數據挖掘

  五、雲計算支撐物聯網大數據分析與處理。互聯網和物聯網的根本區別是,互聯網處理的主要是「人輸入的數據」,而物聯網處理的主要是「機器生成的數據」。全世界幾十億雙手一天能輸入的數據量,可能頂不上一臺機器一天自動生成的數據量。基礎

  爲支持物聯網龐大的大數據存儲、管理、分析和應用,對雲數據中心和雲存儲提出了更高的要求,須要研究適應性方法,將雲計算技術引入大數據應用中。互聯網