機器學習基礎__02__L1L2範數在機器學習中應用
目錄 1. 範數概念 2. 爲什麼L1有稀疏性?L2則沒有 3. 應用 1. 範數概念 範數是衡量某個向量空間（或矩陣）中的每個向量以長度或大小。 範數的一般化定義：對實數p>=1， 範數定義如下 L1範數 當p=1時，是L1範數，其表示某個向量中所有元素絕對值的和，也叫「稀疏規則算子」。
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