機器學習中的數學基礎

1. Norm L0 norm是求向量裏非0的元素個數，主要用在稀疏表示上，我們希望多數元素爲0，這個時候L0就有用了。 L1 norm 也叫曼哈頓距離。 當p是無窮的時候，我們將其展開，向量中最大元素的無窮次冪遠大於其他元素，因此Lp norm即是向量中的最大元素。 爲什麼L1Norm的等高線是菱形？ L1 Norm每條線上的橫縱座標之和相同。L2同理。 2. Tenor Tensor的含義 可

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