深度學習模型過擬合問題解決辦法

模型過擬合 如上圖所示擬合曲線 (1)圖一的擬合較爲簡單，不能很好的反應出變化關係 ，欠擬合 (2)圖二的擬合較好，可以很好的表達變化關係 (3)圖三的擬合較爲複雜，常用不能很好的預測以後的變化趨勢），爲過擬合情況 產生過擬合的原因： 觀察值與真實值存在偏差 訓練樣本的獲取，本身就是一種抽樣。抽樣操作就會存在誤差， 也就是你的訓練樣本 取值 X， X = x(真值) + u（隨機誤差)，機器學習的

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