集成學習之bagging、boosting、stacking三種理論概述和對比

「團結就是力量」。這句老話很好地表達了機器學習領域中強大「集成方法」的基本思想。總的來說，許多機器學習競賽（包括 Kaggle）中最優秀的解決方案所採用的集成方法都建立在一個這樣的假設上：將多個模型組合在一起通常可以產生更強大的模型。 本文介紹了集成學習的各種概念，並給出了一些必要的關鍵信息，以便讀者能很好地理解和使用相關方法，並且能夠在有需要的時候設計出合適的解決方案。   本文將討論一些衆所周

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