CPU的基本工做是執行存儲的指令序列,即程序。程序的執行過程其實是不斷地取出指令、分析指令、執行指令的過程。java
幾乎全部的馮•諾伊曼型計算機的CPU,其工做均可以分爲5個階段:取指令、指令譯碼、執行指令、訪存取數和結果寫回。數組
現代處理器的體系結構中,採用了流水線的處理方式對指令進行處理。指令包含了不少階段,對其進行拆解,每一個階段由專門的硬件電路、寄存器來處 理,就能夠實現流水線處理。實現更高的CPU吞吐量,可是因爲流水線處理自己的額外開銷,可能會增長延遲。緩存
在計算機系統中,CPU高速緩存(CPU Cache,簡稱緩存)是用於減小處理器訪問內存所需平均時間的部件。在金字塔式存儲體系中它位於自頂向下的第二層,僅次於CPU寄存器。其容量遠小於內存,但速度卻能夠接近處理器的頻率。數據結構
當處理器發出內存訪問請求時,會先查看緩存內是否有請求數據。若是存在(命中),則不經訪問內存直接返回該數據;若是不存在(失效),則要先把內存中的相應數據載入緩存,再將其返回處理器。多線程
緩存之因此有效,主要是由於程序運行時對內存的訪問呈現局部性(Locality)特徵。這種局部性既包括空間局部性(Spatial Locality),也包括時間局部性(Temporal Locality)。有效利用這種局部性,緩存能夠達到極高的命中率。app
原子性:即一個操做或者多個操做 要麼所有執行而且執行的過程不會被任何因素打斷,要麼就都不執行。函數
示例方法:{i++ (i爲實例變量)}佈局
這樣一個簡單語句主要由三個操做組成:this
若是對實例變量i的操做不作額外的控制,那麼多個線程同時調用,就會出現覆蓋現象,丟失部分更新。spa
另外,若是再考慮上工做內存和主存之間的交互,可細分爲如下幾個操做:
可見性:是指當多個線程訪問同一個變量時,一個線程修改了這個變量的值,其餘線程可以當即看獲得修改的值
存在可見性問題的根本緣由是因爲緩存的存在,線程持有的是共享變量的副本,沒法感知其餘線程對於共享變量的更改,致使讀取的值不是最新的。
while (flag) {//語句1
doSomething();//語句2
}
flag = false;//語句3
複製代碼
線程1判斷flag標記,知足條件則執行語句2;線程2flag標記置爲false,但因爲可見性問題,線程1沒法感知,就會一直循環處理語句2。
順序性:即程序執行的順序按照代碼的前後順序執行
因爲編譯重排序和指令重排序的存在,是的程序真正執行的順序不必定是跟代碼的順序一致,這種狀況在多線程狀況下會出現問題。
if (inited == false) {
context = loadContext(); //語句1
inited = true; //語句2
}
doSomethingwithconfig(context); //語句3
複製代碼
因爲語句1和語句2沒有依賴性,語句1和語句2可能 並行執行 或者 語句2先於語句1執行,若是這段代碼兩個線程同時執行,線程1執行了語句2,而語句1尚未執行完,這個時候線程2判斷inited爲true,則執行語句3,但因爲context沒有初始化完成,則會致使出現未知的異常。
Java虛擬機規範定義了Java內存模型(Java Memory Model,JMM)來屏蔽各類硬件和操做系統的內存訪問差別,以實現讓Java程序在各類平臺下都能達到一致的內存訪問效果(C/C++等則直接使用物理機和OS的內存模型,使得程序須針對特定平臺編寫),它在多線程的狀況下尤爲重要。
JMM的主要目標是定義程序中各個變量的訪問規則,即在虛擬機中將變量存儲到內存和從內存中取出變量這樣的底層細節。這裏的變量是指共享變量,存在競爭問題的變量,如實例字段、靜態字段、數組對象元素等,不包括線程私有的局部變量、方法參數等,由於私有變量不存在競爭問題。能夠認爲JMM包括內存劃分、變量訪問操做與規則兩部分。
分爲主內存和工做內存,每一個線程都有本身的工做內存,它們共享主內存。
線程對共享變量的全部讀寫操做都在本身的工做內存中進行,不能直接讀寫主內存中的變量。
不一樣線程間也沒法直接訪問對方工做內存中的變量,線程間變量值的傳遞必須經過主內存完成。
這種劃分與Java內存區域中堆、棧、方法區等的劃分是不一樣層次的劃分,二者基本沒有關係。硬要聯繫的話,大體上主內存對應Java堆中對象的實例數據部分、工做內存對應棧的部分區域;從更低層次上說,主內存對應物理硬件內存、工做內存對應寄存器和高速緩存。
關於主內存與工做內存之間的交互協議,即一個變量如何從主內存拷貝到工做內存,如何從工做內存同步到主內存中的實現細節。Java內存模型定義了8種原子操做來完成:
定義原子操做的使用規則
從上面能夠看出,把變量從主內存複製到工做內存須要順序執行read、load,從工做內存同步回主內存則須要順序執行store、write。總結:
long和double型變量的特殊規則
Java內存模型要求前述8個操做具備原子性,但對於64位的數據類型long和double,在模型中特別定義了一條寬鬆的規定:容許虛擬機將沒有被volatile修飾的64位數據的讀寫操做劃分爲兩次32位的操做來進行。即未被volatile修飾時線程對其的讀取read不是原子操做,可能只讀到「半個變量」值。雖然如此,商用虛擬機幾乎都把64位數據的讀寫實現爲原子操做,所以咱們能夠忽略這個問題。
Java內存模型具有一些先天的「有序性」,即不須要經過任何同步手段(volatile、synchronized等)就可以獲得保證的有序性,這個一般也稱爲happens-before原則。
若是兩個操做的執行次序不符合先行原則且沒法從happens-before原則推導出來,那麼它們就不能保證它們的有序性,虛擬機能夠隨意地對它們進行重排序。
由JMM的lock、unlock可實現更大範圍的原子性保證,可是這是JVM須要實現支持的功能,對於開發者則是有由synchronized關鍵字 或者 Lock讀寫鎖 來保證原子性。
volatile 變量值被一個線程修改後會當即同步回主內存、變量值被其餘線程讀取前當即從主內存刷新值到工做內存。即read、load、use三者連續順序執行,assign、store、write連續順序執行。
synchronized/Lock 由lock和unlock的使用規則保證
final 修飾的字段在構造器中一旦初始化完成,且構造器沒有把「this」的引用傳遞出去,則其餘線程可當即看到final字段的值。
volatile 禁止指令重排序
synchronized/Lock 「一個變量在同一個時刻只容許一條線程對其執行lock操做」
被volatile修飾的變量能保證器順序性和可見性
順序性
可見性
volatile相比於synchronized/Lock是很是輕量級,可是使用場景是有限制的:
實現原理
volatile底層是經過cpu提供的內存屏障指令來實現的。硬件層的內存屏障分爲兩種:Load Barrier 和 Store Barrier即讀屏障和寫屏障。
內存屏障有兩個做用:
對於final域的內存語義,編譯器和處理器要遵照兩個重排序規則(內部實現也是使用內存屏障):
public class FinalExample {
int i;//普通域
final int j;//final域
static FinalExample obj;
public FinalExample () {
i = 1;//寫普通域。對普通域的寫操做【可能會】被重排序到構造函數以外
j = 2;//寫final域。對final域的寫操做【不會】被重排序到構造函數以外
}
// 寫線程A執行
public static void writer () { 
obj = new FinalExample ();
}
// 讀線程B執行
public static void reader () { 
FinalExample object = obj;//讀對象引用
int a = object.i;//讀普通域。可能會看到結果爲0(因爲i=1可能被重排序到構造函數外,此時y尚未被初始化)
int b = object.j;//讀final域。保證可以看到結果爲2
}
}
複製代碼
初次讀對象引用與初次讀該對象包含的final域,這兩個操做之間存在間接依賴關係。因爲編譯器遵照間接依賴關係,所以編譯器不會重排序這兩個操做。大多數處理器也會遵照間接依賴,也不會重排序這兩個操做。但有少數處理器容許對存在間接依賴關係的操做作重排序(好比alpha處理器),這個規則就是專門用來針對這種處理器的。
對於final域是引用類型,寫final域的重排序規則對編譯器和處理器增長了以下約束:
synchronized用於修飾普通方法、修飾靜態方法、修飾代碼塊
實現原理
使用對象的監視器(Monitor,也有叫管程的)進行控制
使用哪一個對象的監視器:
MonitorEnter(加鎖):
MonitorExit(解鎖):
對於 MonitorEnter、MonitorExit 來講,有兩個基本參數:
關鍵結構
在 JVM 中,對象在內存中的佈局分爲三塊區域:對象頭、實例數據、對齊填充。 以下:
實例變量
填充數據
對象頭(Object Header)
Mark Word 存儲的並不是對象的 實際業務數據(如對象的字段值),屬於 額外存儲成本。爲了節約存儲空間,Mark Word 被設計爲一個 非固定的數據結構,以便在儘可能小的空間中存儲儘可能多的數據,它會根據對象的狀態,變換本身的數據結構,從而複用本身的存儲空間。
鎖的狀態共有 4 種:無鎖、偏向鎖、輕量級鎖、重量級鎖。隨着競爭的增長,鎖的使用狀況以下:
無鎖 -> 偏向鎖 -> 輕量級鎖 -> 重量級鎖
其中偏向鎖和輕量級鎖是從 JDK 6 時引入的,在 JDK 6 中默認開啓。 鎖的升級(鎖膨脹,inflate)是單向的,只能從低到高(從左到右)。不會出現 鎖的降級。
偏向鎖
當鎖對象第一次被線程獲取的時候,虛擬機將會把對象頭中的標誌位設爲「01」 (可偏向),即偏向模式。同時使用CAS操做把獲取到這個鎖的線程的ID記錄在對象的Mark Word之中,若是CAS操做成功,持有偏向鎖的線程之後每次進入這個鎖相關的同步塊時,虛擬機均可以再也不進行任何同步操做。
當有另一個線程去嘗試獲取這個鎖時,偏向模式就宣告結束。根據鎖對象目前是否處於被鎖定的狀態,撤銷偏向(Revoke Bias)後恢復到未鎖定(標誌位爲「01」,不可偏向)或 輕量級鎖定(標誌位爲「00」)的狀態,後續的同步操做就進入輕量級鎖的流程。
輕量級鎖
進入到輕量級鎖說明不止一個線程嘗試獲取鎖,這個階段會經過自適應自旋CAS方式獲取鎖。若是獲取失敗,則進行鎖膨脹,進入重量級鎖流程,線程阻塞。
重量級鎖
重量級鎖是經過系統的線程互斥鎖來實現的,代價最昂貴
ContentionList,CXQ,存放最近競爭鎖的線程
EntryLis,表示勝者組
WaitSet,存放處於等待狀態的線程
注意:
當一個線程成功獲取到鎖時 對象監視器的 owner 字段從 NULL 變爲非空,指向此線程 必須將本身從ContentionList或EntryList中出隊
競爭型的鎖傳遞機制 線程釋放鎖時,不保證後繼線程必定能夠得到到鎖,而是後繼線程去競爭鎖
OnDeck,表示準備就緒的線程,保證任什麼時候候都只有一個線程來直接競爭 鎖
另寫一篇專門講解AQS的鎖機制的文章,期待