檢查網上下載「學習資料」的完整性，用這招就夠了

當今時代無數老師們的珍貴資料，每一份都值得你們潛心學習。可是時間寶貴，要如何才能保證學習資料的正確性是第一重要的事情。

二狗子有一個專門存放「學習資料」的服務器，同時也會按期在本地電腦中備份相同的資料。最近，朋友問二狗子要一份「高數的自我修養」，二狗子就將服務器上的外鏈發給了他，並炫耀了一下本身服務器性能有多強，下載速度良心。朋友非常開心，一樣炫耀了一下他的 5G 手機，並給本身的下載時速截圖，P 上了一個大拇指表情。

不完整的「學習資料」

「高數的自我修養.zip」在談笑間下載完成。朋友也掀開捂好的被窩，點開了資料，關上了燈開始學習。

「歡迎您收看本次天氣預報，咱們明天再見！」

很明顯，這份「學習資料」有問題，30 分鐘了連反雙曲線函數都沒講到。

朋友很是憤怒，指責二狗子確定是同班同窗派來阻止他學習進步的內鬼。可是二狗子確定不是這樣的人。二狗子還去翻看了本地的學習資料，確確實實詳詳細細的介紹了「反雙曲線函數原理和使用。」

那麼這個內鬼是誰呢？

二狗子仔細分析了下，以爲有如下幾種可能：

一、朋友在下載時，有部分數據丟失了；

二、對應文件中毒了，有部分文件損壞了；

三、朋友的同班同窗爲了防止他學習進步，黑進了服務器，篡改對應文件；

朋友沒法好好學習的悲痛告訴咱們一個經驗：從網上下載任何有價值的數據，尤爲是「學習資料」，都須要檢查下載文件的完整性，確保下載的文件與原始文件徹底相同。

當你須要確保文件完整性的時候除了看一遍這個文件，還有其餘簡單的方法麼？這就要說到 MD5 算法了。

什麼是 MD5 算法

從字面上理解，MD5 即表明信息摘要算法 5。

它第一次出現是在 1992 年 8 月，羅納德·李維斯特向互聯網工程任務組（IETF）提交了一份重要文件，詳細描述了這種算法的原理。因爲這種算法的公開性和安全性，在 90 年代被普遍使用在各類程序語言中，用以確保資料傳遞無誤。該算法大體實現思路是接受隨機數據（文本或二進制）做爲輸入值，並生成固定長度的「 哈希值」做爲輸出值。輸入數據能夠是任何大小或長度，可是輸出「哈希值」的長度始終是固定的。

從上面的示例中能夠看到，就算輸入的值長度都不相同，該算法都會生成固定大小（32 位十六進制）的 MD5 哈希值，舉例：6e854a5fd2a642730994b36f90621782

哈希值對於每一個文件都是惟一的，即使文件大小和類型相同，不一樣的文件也會擁有不一樣的 MD5 哈希值。所以只須要對比二狗子的「高數的自我修養.zip」的 MD5 值和朋友下載文件 MD5 值，就能夠知道文件是不是同一個。

具體操做就是，二狗子先給服務器上的學習資料生成對應的 MD5 哈希值。當朋友將文件下載到 PC 後，再次爲下載的文件生成一段 MD5 哈希值。這兩個哈希值若是是一致的，就表明學習資料是完整的，沒有任何數據丟失。反之則表明資料是錯誤的。一頓對比操做後，朋友發現確實是下載的文件不同，二狗子從新給朋友發送了正確的學習資料，這下他終於能夠好好進步了。

自從鬧了這一出，二狗子在上傳和下載學習資料時，也養成了比對 MD5 哈希值的習慣，就不再用擔憂拿錯資料，安心勤奮地學習，最終考上了心愛的大學，找到了滿意的工做，賺到了足夠的工資，下單了全部文件所有使用 MD5 校驗的又拍雲存儲。

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