記一個在訓練模型過程中自己給自己挖的坑

　　根據一個圖像拼接和融合的需求，訓練一個模型，輸入爲一組圖像，輸出爲一張圖像，輸入數據和ground truth的像素值都歸一化到[-1, 1] 　　我當時使用了UNet結構，卷積和反捲積都單獨封裝了一個函數，方便調用，在函數內部，卷積都會默認接一relu激活層 　　訓練結果出來後，發現內容基本都能和ground truth對應上，但是顏色很怪異，特別接近灰色，如下 　　然後尋找原因許久未果，陷

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