【ABCNet】訓練自己的模型(三)
【ABCNet訓練自己的模型(一)】 【ABCNet訓練自己的模型(二)】 預測 上一節裏面說了怎麼修改參數訓練我們自己的數據，得到自己的模型，這一節說一下預測怎麼修改參數對最後一層的結果進行解碼 修改解碼標籤和類別數量 設置推理過程中置信度閥值 這個函數就在demo.py裏面 其他有什麼問題可以留言。
相關文章
- 1. 訓練自己的SSD模型
- 2. YOLOv3訓練自己的檢測模型
- 3. keras訓練自己的yolo3模型
- 4. 人臉識別自己訓練模型
- 5. DeepLabCut使用篇（三）：訓練自己的模型(1)
- 6. 使用自己設計的網絡訓練自己的圖像識別模型
- 7. 記一個在訓練模型過程中自己給自己挖的坑
- 8. c++_opencv的人臉識別起步三訓練自己的模型
- 9. Matconvnet 訓練自己的數據（使用現有模型）
- 10. 目標物識別object_detection二：訓練自己的模型
- 更多相關文章...
- • 在自己的 PC 上運行 ASP - ASP 教程
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • 委託模式
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. js中 charCodeAt
- 2. Android中通過ViewHelper.setTranslationY實現View移動控制（NineOldAndroids開源項目）
- 3. 【Android】日常記錄：BottomNavigationView自定義樣式，修改點擊後圖片
- 4. maya 文件檢查 ui和數據分離 （一）
- 5. eclipse 修改項目的jdk版本
- 6. Android InputMethod設置
- 7. Simulink中Bus Selector出現很多? ? ?
- 8. 【Openfire筆記】啓動Mac版Openfire時提示「系統偏好設置錯誤」
- 9. AutoPLP在偏好標籤中的生產與應用
- 10. 數據庫關閉的四種方式
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
