最近Few-Shot Learning總結

看了幾篇論文，感覺還是懵懵懂懂的。實在看不下去了，今晚就寫一點東西，做個總結。以後翻出來看看～～覺得自己當初也是挺猛的！！ Few-Shot Learning with Global Class Representations 在文章中，作者將base和novel類放到一塊進行訓練提取特徵。作者認爲這樣可以很好的擬合兩種分佈。同時在訓練過程中對於novel類做了數據增強。 模型的出發點在與使用所有

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