深度學習優化方法與目標檢測中的評價指標

我的知乎主頁 在學習深度學習，目標檢測等相關知識時，需要了解一些基礎的優化方法與評價指標（這裏只是簡單敘述方便理解，想真正弄明白還得擼論文）。 優化算法 批量梯度下降(Batch gradient descent) 每次使用全量的訓練集樣本來更新模型參數，即： θ=θ−η⋅∇θJ(θ) 其代碼如下： 批量梯度下降每次學習都使用整個訓練集，因此其優點在於每次更新都會朝着正確的方向進行，最後能夠保證收

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