深度學習圖像壓縮_1-概述：自編碼器、量化、熵編碼、率失真

目前，基於深度學習的端到端圖像壓縮效果已經接近或超越了很多傳統算法，這裏簡單總結了幾項端到端壓縮算法的關鍵技術，以及個人的一些理解。 1、自編碼器Autoencoders 目前端到端的圖片壓縮大多使用了自編碼器結構。這裏的自編碼器可以理解爲是一種神經網絡，label與輸入相同，目的是讓輸出接近於輸入，可以用於提取特徵。例如圖1-1，Hidden2層只有150個節點，可以小於輸入和輸出的784個節點

>>阅读原文<<