python訓練貝葉斯算法進行某個實例的屬實率預測

1、算法思路python 客戶的業務系統作的是關於某方面的投訴案件處理,實際工做中客戶提出一個需求,要求使用投訴案件裏面的被投訴信息(好比投訴的渠道、投訴者,投訴的行業類別等),提早預估這個投訴案件屬實的機率。爲了解決這個問題,我打算使用貝葉斯算法根據歷史案件的信息進行屬實率的預測,雖然理論上的貝葉斯有屬實的條件機率和非屬實的條件機率比較,這裏鑑於客戶的實際需求並不須要比較二者的大小,因此這裏省略
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