一天搞懂深度學習-訓練深度神經網絡(DNN)的要點

前言 這是《一天搞懂深度學習》的第二部分   一、選擇合適的損失函數 　　典型的損失函數有平方誤差損失函數和交叉熵損失函數。 　　交叉熵損失函數： 　　選擇不同的損失函數會有不同的訓練效果 二、mini-batch和epoch 　　（1）什麼是mini-batch和epoch 　　　　所謂的mini-batch指的是我們將原來的數據分成不重疊的若干個小的數據塊。然後在每一個epoch裏面分別的運行

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