使用paddlepaddle復現representation_flow

本博客記錄了百度特別推出的全球頂會深度學習論文復現營中representation_flow復現的過程及心得。 復現過程： 1.閱讀論文（本博客主要記錄與復現相關的內容，詳細的論文內容後期會出相應博客）： 論文的核心網絡rep_flow_layer： 這是本篇論文的靈魂，理解該網絡的推理過程需要結合光流TV_L1的數學公式，但在復現過程中我們可以借鑑作者的源碼，因此不需要花太多精力進行這部分的復現

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