使用PaddlePaddle實現車牌識別

任務 車牌識別是一個非常常見的深度學習任務。車牌識別是一個多分類任務，需要將照片中的每個字符分別進行識別，完成車牌的識別。 實踐平臺 完成該任務的平臺爲百度AI實訓平臺-AI Studio，深度學習框架選擇了百度的開源深度學習框架PaddlePaddle，版本1.7 ，在編程上採用了動態圖實現方式。 數據集 數據集包括65個文件夾 包含0-9，A-Z，以及各省簡稱 圖片爲1x20x20的灰度圖像

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