ROC AUC的介紹與引申（14）

精確率、召回率、F1、AUC和ROC曲線其實都是評價模型好壞的指標，而且相互之間是有關係的，只是側重點不同，題主如果理解了各指標的定義就能找出他們的區別與聯繫，下面就用一個例子解釋這些指標。 以白條的逾期預測模型爲例，這是一個有監督的二分類模型，模型對每個樣本的預測結果爲一個概率值，我們需要從中選取一個閾值來區分好用戶和壞用戶。 如果我們已經定好了一個閾值，超過此閾值定義爲壞用戶（1），低於此閾值

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