[python機器學習及實踐(4)]Sklearn實現決策樹並用Graphviz可視化決策樹

1.決策樹     決策樹是一種機器學習的方法。決策樹的生成算法有ID3, C4.5和C5.0等。決策樹是一種樹形結構，其中每個內部節點表示一個屬性上的判斷，每個分支代表一個判斷結果的輸出，最後每個葉節點代表一種分類結果。通過學習樣本得到一個決策樹，這個決策樹能夠對新的數據給出正確的分類。 決策樹的學習過程 1）特徵選擇：從訓練數據的特徵中選擇一個特徵作爲當前節點的分裂標準（特徵選擇的標準不同產生

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