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spark 中RDD的持久化原理
時間 2020-05-08
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spark 中RDD的持久化原理 Spark很是重要的一個功能特性就是能夠將RDD持久化在內存中。當對RDD執行持久化操做時,每一個節點都會將本身操做的RDD的partition持久化到內存中,而且在以後對該RDD的反覆使用中,直接使用內存緩存的partition。這樣的話,對於針對一個RDD反覆執行多個操做的場景,就只要對RDD計算一次便可,後面直接使用該RDD,而不須要反覆計算屢次該RDD。
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