梯度降低+代碼

一.解決目標及情景假設:ide 當給定一些數據，輸入x向量已知，輸出y也已知，設計一個線性函數y=h（x）去擬合這些數據。函數 既然是線性函數，在此不妨設爲h（x）=w0*x0+w1*x1。學習 此時咱們遇到的問題就是如何肯定w0和w1這兩個參數，即w=（w0，w1）這個向量。spa 既然是擬合，則擬合效果能夠用偏差函數：E（w）=∑ [ h（x）- y ] ^2 / 2 來衡量。.net 其中w

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