Batch梯度降低

一、以前講到隨機梯度降低法（SGD），若是每次將batch個樣本輸入給模型，並更新一次，那麼就成了batch梯度降低了。

二、batch梯度降低顯然可以提升算法效率，同時相對於一個樣本，batch個樣本更能體現樣本的整體分佈。

三、可是也不是batch越大越好，容易陷入鞍點（橫看最小，側看最大）；batch小的話增長了隨機性，不容易陷入鞍點。