R-CNN之selective search選擇搜索原理及實現

selective search 屬於傳統機器學習方法 在Faster R-CNN中被RPN所取代 在目標檢測時，爲了定位到目標的具體位置，通常會把圖像分成許多子塊，然後把子塊作爲輸入，送到目標識別的模型中。分子塊的最直接方法叫滑動窗口法。滑動窗口的方法就是按照子塊的大小在整幅圖像上窮舉所有子圖像塊。這種方法產生的數據量非常大，複雜度太高，產生了很多的冗餘候選區域，在現實當中不可行，選擇性搜索se

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