Selective Search原理理解

算法流程 算法步驟 step0：生成區域集R，具體參見論文《Efficient Graph-Based Image Segmentation》 step1：計算區域集R裏每個相鄰區域的相似度S={s1,s2,…} step2：找出相似度最高的兩個區域，將其合併爲新集，添加進R step3：從S中移除所有與step2中有關的子集 step4：計算新集與所有子集的相似度 step5：跳至step2，直

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