《智能時代》讀書筆記

今天才讀完了吳軍老師的《智能時代》。這本書三年前就出版了，當時據說一場智能革命的到來將會淘汰掉98%的人，因而就買來看。這種時代題材的書如今看了算不算晚呢？看完後我以爲不晚，由於這場智能時代尚未真正如雨傾盆地到來。

我理解的書中核心觀點

1.技術的發展使大數據出現

人類產生的數據量在近些年呈指數級猛增，而計算機的設備數量並無增長那麼多，人口和企業也沒有增長那麼多，那麼數據量怎麼就那樣增長了呢？是由於存儲技術，通訊技術，計算處理技術的提高使得大數據的存儲和處理得以支持，大數據時代到來了。量變產生了質變。

2.大數據激發人工智能

結合《數學之美》，能夠看到，人工智能的算法是基於統計而非基於規則的，基於統計就須要足夠多的數據來支持，因此只有大數據時代的到來，人工智能的力量才能激發出來。智能革命大勢所趨了。

3.工業革命並無讓民衆幸福

每一次工業革命的確創造了史無前例的價值，但真正的受益者們只是工業革命中那些科技的驅動者和應用者（2%的人），而普通民衆面臨的命運都是什麼？是科技進步改變了生產方式，他們被淘汰了。淘汰以後何去何從？只能等着在這場工業革命後出現新的產業讓他們從新加入，好比從工廠製造業轉向服務業。但是這個過程大概須要半個世紀。這半個世紀中，他們不幸福，國家也動盪。半個世紀過去了，工業革命帶來的這個負面影響才得以消化，才能讓人們都享受到工業革命帶來的福利。

4.此次智能革命比以往三次工業革命更難消化

以往的工業革命使生產力急劇發展，致使產能過剩，要消化掉這些過剩的產能，只好向海外出售產品，其實也就是所說的轉嫁經濟危機。那些年代，世界上不少地區都沒有開化，很落後，因此比較容易將過剩的產能在世界這些地方消化掉。但是如今的世界，已經沒有這樣的地方去消化掉智能革命帶來過剩產能了。那也就是說，民衆其實會更多的被取代，失業，更不幸福，而且這個狀況更難以解決。

5.成爲智能的創造者和應用者才能成爲那2%的人

從新回顧傳統行業，應用人工智能從而將生產和銷售提高，完成轉型，就能夠加入智能時代的潮流中。不然就會被淘汰。

另外一個知識

測不許原理：沒法同時準確測量出一個粒子的速度和位置，這兩個測量結果的偏差的積必定會大於一個常數。
這個原理在高中物理學過，但我一直沒明白爲何（自認爲物理學的挺好的：）。這本書裏解釋了，由於測量這個動做自己會影響測量的結果。

一個疑問

書中說到，大數據和人工智能將會像水電同樣成爲普通必須資源，而並不須要每一個企業都建造本身的團隊來提供大數據和人工智能的技術。這是怎樣一種場面，除了互聯網行業會自帶這樣的團隊外，傳統企業都依靠專門的大數據智能技術方案提供商來像提供水電同樣提供大數據智能技術服務？