成爲2%的人——《智能時代》（吳軍）讀書筆記

1. 科技在人類進步中老是扮演着最活躍最革命的角色，它的發展是沒法阻止的，咱們能作的就是面對現實，抓住智能革命的機遇，而不是迴避它、否認它和阻止它。將來的社會，屬於那些具備創意的人，包括計算機科學家，而不屬於掌握某種機能作重複性工做的人。

2. 數據將成爲 下一次技術革命和社會變革的新動力。

3. 傳統的人工智能方法就是首先了解人類是如何產生智能的而後讓計算機按照人的思 路去作。今天幾乎全部的科學家都不堅 持「機器要像人同樣考才能得到智 能」,可是不少的門外漢在談到人工智能 時依然想象着「機器在像咱們樣思 考」,這讓他們既興奮又擔憂。事實上, 當咱們回到圖靈博士描述機器智能的原則時就能發現,機器智能最重要的是能 夠解決人腦所能解決的問題,而不在於 是否需採用和人同樣的方法。

4. 大數據的特徵：大量(Vast)、多樣性(Variety)或者叫多維度和全面性或者說完備性。

5. 大數據 是一種思惟方式的改變。 在歷史上,一項技術帶動整個社會 變革的事情也曾經發生過。它們一般遵 循一個模式,即: 新技術+原有產業=新產業 歷次工業革命：

現有產業+蒸汽機=新產業
現有產業+電=新產業
現有產業+摩爾定律=新產業

現在和之後：

現有產業+大數據=新產業
現有產業+機器智能=新產業

6.所以智能技術的拐點可能就發生在從10 年前開始到接下來的一二十年這一段時間。

7.在歷次技術革命中,一我的、一家企 業,甚至一個國家,能夠選擇的道路 只有兩條：要麼加入浪潮,成爲前2 %的人,要麼觀望徘徊,被淘汰。 抱怨是沒有用的，至於當下怎麼才能成爲這2%，其實很簡單，就是踏上只能革命的浪潮。

8.社會面對重大技術革命產 生的衝擊不知所措,要兩代人才能消除它的負面影響。

9. 咱們也要在觀念上接受這樣一個 事實,即愈來愈多的事情人類將作不過機器。咱們從此的決定,應該根據這個前 提來作,只有面對現實,才能最終建設一 個讓全部積極向的人都具備成就感和幸福感的社會。

10. 爭當2%的人,而不是自豪地宣稱本身是98%的人。

11. 加入2%的行列，就要接受一個新的思惟方式：利用好大數據和機器智能。

12. 從事所謂傳統行業的人, 距離大數據和機器智能其實遠比他們想 象的要近 多。若是說有距離,可能心理 上和觀念上的距離比技術上和商業上的 要遠得多。

13. 任何一次技術革命,最初受益的都 是發展它、使用它的人,而遠離它、拒絕 接受它人,在很長的時間裏都將是迷 茫的一代。在智能革命到來之際,做爲人 和企業無疑該擁抱它,讓本身成爲那2 %的受益者;而做爲國家,則須要未雨綢 繆,爭取不要像過那樣每一次重大的 技術革命都伴隨半個多世紀的動盪。

14. 咱們尚未經歷過機器在智能上全 面超越人類的時代,咱們須要在這樣的 環境裏學會生存。這將是一個讓咱們振 奮的時代,也是一個給咱們帶來空前挑 戰的時代。