3 月，跳不動了？

很多單位已經開始復工了，跳槽季已經開始。雖然說大多數互聯網企業，像騰訊、字節跳動等，都已經開通遠程面試環節，並且薪資有走高的趨勢。但據目前看，面試難度大了許多，甚至有朋友面試後懷疑：本身真的落伍了？

好比，面試高級開發崗位時，面試官不只考察基礎能力，更會重點考察高併發、分佈式等架構相關的技術背後的思考邏輯，好比：微服務，負載均衡，Redis，RPC等。（今年 Java 面試到底聚焦在知識點？文末掃碼獲取）

但這些技術包含了 N 多優化、N 多細節，對於一些 coding 的朋友，因爲接觸不到一線實戰架構設計，想必並非很瞭解。

恰好，趁着這段時間，整理了一套 「微服務+分佈式」 的視頻乾貨，講解很透徹。今天分享給你們。這份資料尤爲適合如下人羣：

1.沒有用過微服務技術，只會用傳統的 SSM 框架
2.用過 Spring Cloud、Dubbo等技術，可是隻限於使用，遇到問題基本沒法解決
3.歷來沒有系統學習微服務、分佈式架構，以爲架構設計是高不可攀的
4.對於微服務、分佈式技術有所瞭解，但尚沒有設計高可用高併發的實踐經歷

學完這份視頻你將得到哪些收穫？

理解當下最火熱的微服務架構原理及其開源框架；
觸及一線大廠所配備的微服務核心技術內幕知識；
對照本身掌握知識點進行查漏補缺，幫助掃除知識盲區、重構知識體系。

視頻圍繞「如何設計高可用高併發的微服務架構？」的主題，內容由淺入深，同時，對於 Dubbo 負載均衡和服務治理也做出重點解讀。其中涉及到不少微服務相關的核心技術和設計難點，好比：

• 微服務架構究竟學習那些內容？
• 微服務如何拆分？
• 微服務如何選型、組合與落地？
• 微服務治理場景及方法有哪些？
• 流控、負載、容錯級別、鏈路追蹤參數等都有哪些調整策略？
• 需求、性能、數據一致性方面都須要注意那些設計細節？
• 如何設計高可用的微服務架構？……

具體內容有

1.微服務之負載均衡算法原理分析

重點內容:

1. 高併發問題的實質

2. 如何理解集羣與微服務的關係，服務如何拆分

3. 負載均衡有哪些業務場景

4. 分析幾種負載均衡的異同點

2.微服務之服務治理算法原理分析

重點內容:

1. 微服務治理運做核心原理

2. 微服務治理手段與場景

3. 微服務服務降級、容錯原理

4. 微服務限流工做機制等流程

本次視頻由前百度環境音樂 CTO & 架構師、全球海量專利數據項目負責人 Solomon 老師講解。這次分享他將基於千萬級高併發業務場景，還原大型互聯網技術架構的演進過程，直擊實際業務痛點，逐個攻克不一樣業務階段下所需的各項硬核技術。學完後，相信你們會對高併發性能指標，服務拆分與治理，異地多活高可靠的系統設計等都能有一個系統全面的技能提高。

除此以外，他還將結合自身經驗，談下當下大廠用人面試中的核心考點。相信可以幫你們解決在求職或工做中遇到的一些技術難點和困惑。

Solomon 是中國機械出版社簽約做家，具備 11 年互聯網大廠經驗，在互聯網音樂、電商、大數據、高併發、雲架構、虛擬化、容器化等領域有豐富的項目實戰經歷，同時也在通訊協議、微服務架構、框架設計、消息隊列、服務治理等領域都有着很深的造詣。

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因爲連接有效期僅 5 天，領到乾貨後，你們千萬莫作收藏黨，！若是以爲視頻不錯，還能夠諮詢其餘學習資料。

最後，祝願你們身體健康，工做順利！

如今開課吧聯合了廖雪峯和衆知名互聯網技術負責人，針對零基礎和 1-2 年以上工做經驗的 Java 程序員，分別打造了《JavaEE企業級分佈式開發工程師》和《JavaEE企業級分佈式高級架構師》2 門課程，幫助Java程序員快速提升自身開發能力，爲結課學員提供優先推薦服務，提高職場競爭力。 最新一期課程即將開課，想要了解更多課程事宜的朋友能夠添加上方微信諮詢。

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