機器學習基礎課程學習筆記 5.線性迴歸算法

1. 介紹： 迴歸(regression) Y變量爲連續數值型(continuous numerical variable) 如：房價，人數，降雨量 分類(Classification): Y變量爲類別型(categorical variable) 如：顏色類別，電腦品牌，有無信譽 2. 簡單線性迴歸(Simple Linear Regression) 很多做決定過過程通常是根據兩個或者多個變量之

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