double和float計算精度不許的問題

一、首先咱們要知道float和double型，的底層實現是二進制的。十進制中的一個有限位數小數，轉換成二進制就不必定是有限位數了，一旦位數超過的float和double型的位數寬度，就會出現「精度溢出」。因此float和double型是爲了科學計算而設計的，並不適合精確的十進制計算. 

   例子： 就像一個十進制的小數，要不斷地乘以2取整，但在這個過程當中可能會一直循環下去，這就形成了數據的不精確。 

因此在必需要求數據的精確度時，不能使用float和double. 

public class Test{

public static void main(String[] args)

{

System.out.println(0.05+0.01);

System.out.println(1.0-0.42);

System.out.println(4.015*100);

System.out.println(123.3/100);

}

}

輸出結果爲：

0.060000000000000005

0.5800000000000001

401.49999999999994

1.2329999999999999

BigDecimal類可解決計算精度問題 可以使用BigDecimal類建立一個封裝類。封裝加減乘除操做

例：對一個小數進行指定位數的四捨五入： 

BigDecimal bd = new BigDecimal("0.9851095"); 

BigDecimal one = new BigDecimal("1"); 

System.out.println(bd.divide(one, 3, BigDecimal.ROUND_HALF_UP)); 

BigDecimal中還有不少相關的數值之間的計算方法，以及精確到的位數和四捨五入等。

注意：BigDecimal它的構造函數不少。

我挑最經常使用的兩個 來演示一下：一個就是BigDecimal(double val)，另外一個就是BigDecimal(String str)。

下面是兩個浮點數相減的例子來講明：
public static void main(String[] args) {
double a = 1;
double b = 0.9;
BigDecimal a1 = new BigDecimal(Double.toString(a));
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(b));
BigDecimal a2 = new BigDecimal(a);
BigDecimal b2 = new BigDecimal(b);
double c = a1.subtract(b1).doubleValue();
double d = a2.subtract(b2).doubleValue();
System.out.println(「c=」+c);
System.out.println(「d=」+d);
}

結果爲：
c=0.1
d=0.09999999999999998

能夠得出結論：

利用double做爲參數的構造函數，沒法精確構造一個BigDecimal對象，須要本身指定一個上下文的環境，也就是指定精確位。而利用String對象做爲參數傳入的構造函數能精確的構造出一個BigDecimal對象。